生產數據邊緣運算

架構圖

生產數據邊緣運算

現況挑戰

隨著工業4.0及智慧物聯網的蓬勃發展，傳統產業紛紛朝向升級為智慧工廠的重要目標邁進。然多數產業面臨以下棘手困境：

• 難以統整及有效應用大量生產數據
• 數據分析時間耗時長，主機無法即時提供回饋
• 企業生產管理系統無法針對各別機種提供細部數據分析

解決方案：聯剛科技的邊緣運算應用

為了解決這些挑戰，聯剛科技推出了邊緣運算應用解決方案。該方案將雲端的分散式運算服務落地應用至工廠產線，顯著提升現場系統的計算能力。我們的邊緣運算應用能夠實現即時數據分析，並即時監控生產設備和指標。通過異質大數據的採集和機器學習解決方案，聯剛科技能夠幫助客戶從大量原始資料中提取有價值的知識，並逐步優化生產流程。

邊緣運算應用的效益與優勢

聯剛科技的邊緣運算應用提供了各廠區即時數據傳輸與反應的能力，並且只將必要數據上傳至MES系統，降低資料佔用頻寬，提升資料傳輸效率。我們採用 Apache Spark™ 平行化架構，使得系統擴展更為簡便，特別適合對外網路封閉的廠區使用。

智慧製造的未來

聯剛科技致力於通過邊緣運算應用實現真正的智慧製造。我們不斷提升產線效能，幫助客戶在競爭激烈的市場中脫穎而出，並引領智慧製造的未來。