保險金融業

金融科技趨勢：從數位化到 AI金融應用

金融業與保險業正快速從傳統作業向科技導向的服務模式轉變。透過 AI金融應用，企業能從大量交易資料中快速提取關鍵洞察，改善風險管理、詐欺偵測與客戶體驗。此外，AI 技術也推動智能投顧、智能客服與個人化理財服務，使金融服務更具彈性與精準度。

智慧保險的機會與挑戰

在保險領域中，智慧保險不僅代表自動化流程與數位化服務，更意味著利用 AI 技術提升理賠效率、風險評估能力與異常行為偵測。以 AI 模型與機器學習技術為基礎，保險機構可更快識別出高風險案件、優化核保流程，並提供更具個人化的保單建議。然而，在實際導入過程中，企業必須兼顧 AI 決策透明性、資料隱私與風險控制等挑戰。

監管與永續發展的新挑戰

在金融科技快速演進的同時，合規、資安與永續發展已成為業者不可忽視的挑戰。全球 ESG 目標推動綠色金融與永續投資策略，而數位金融普及則要求更高的資料保護標準與法規遵循能力。未來，保險與金融業必須在創新與合規之間取得平衡，才能長期保持穩健與可持續發展。

產業痛點

1.客戶與交易資料碎片化

客戶資訊、投保紀錄、理賠歷史與投資交易數據分散於多個系統，缺乏整合與統一管理。
風險評估、理賠決策與個性化服務無法即時精準提供。

2.資安與合規風險日益提升
金融機構處理大量敏感資料，交易安全與客戶隱私保護壓力大。
監管環境複雜多變，需投入大量資源確保法規遵循與風險控管。

3.複雜的合規與監管環境
不同國家與地區監管政策差異大，金融機構需要投入大量資源進行法規遵循，增加營運負擔。

4.核心系統兼容性不足
不同年代或廠牌的金融系統缺乏標準化接口，跨系統資料交換效率低。
傳統系統無法即時反饋交易或風控訊息，延緩決策速度並影響客戶體驗。

解決方案

產品 / 方案	功能與特點	對應痛點	解決的挑戰
ARAID® 磁碟陣列儲存系統	高速備份與即時恢復，不中斷運行。	客戶與交易資料備份保存	將各系統資料集中存放備份，確保資料一致性與可用性
PLC+ 資料收集及控制	智慧串接各式舊有PLC設備，支援多種通訊協議。	跨系統交換效率低	將不同系統、不同世代的資料接口整合實現互通與即時同步
RCVM 遠端中控系統	遠端監控機台即時畫面，故障排除、維護支援與操作分析。	跨地區監管政策差異大	實時監控交易流、異常行為，強化資安防護與風險控管